东南大学人工智能
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 1 - 2年 | 50200美元 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
运筹学研究科学方法在决策中的应用。它的实践者使用优化和统计方法开发和求解系统的数学和计算机模型。无论是在制造业、运输业、物流和供应链、医疗保健还是金融机构,运营研究方法都被用于提高效率、降低成本和提高盈利能力。要获得任何硕士学位课程的录取资格,申请学生必须持有工程、科学、数学或同等领域的理学学士学位。所有硕士学位课程的学生必须完成至少32个学分,平均成绩(GPA)至少为3.0。学生可以通过以下三种途径之一完成硕士学位:课程作业选项、项目选项和论文选项。毕业后,攻读本课程的学生可以在工业界工作,也可以继续攻读工业工程博士学位。这些广泛的计划和课程工作允许选择一个学位,以满足广泛的个人和专业目标。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 时间序列与地理空间数据科学 | Time Series and Geospatial Data Sciences |
2 | 计算机科学 | Computer Science |
3 | 算法 | Algorithms |
4 | 机器学习 | Machine Learning |
5 | 计算理论 | Theory of Computation |
6 | 计算机系统工程 | Computer Systems Engineering |
7 | 用户体验设计和测试 | User Experience Design and Testing |
8 | 数据科学 | Data Science |
9 | 监督机器学习与学习理论 | Supervised Machine Learning and Learning Theory |
10 | 无监督机器学习与数据挖掘 | Unsupervised Machine Learning and Data Mining |
11 | 一般工程 | General Engineering |
12 | 客户驱动的工程师技术创新 | Customer-Driven Technical Innovation for Engineers |
13 | 面向工程师的产品开发 | Product Development for Engineers |
14 | 电气与计算机工程 | Electrical and Computer Engineering |
15 | 机器学习与模式识别导论 | Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition |
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