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  • 数据科学与机器学习硕士 - 新加坡国立大学
    Master of Science in Data Science & Machine Learning
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:中
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    8月 1年 51360 SGD/年
    语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 雅思6 /
    托福 托福85
    培养目标

    数据科学与机器学习专业由本校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设,学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业(比如数学、应用数学、统计学和物理学)毕业生的实操能力,以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习,其课程涉及计算机科学、数学和统计学,并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外,亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。

    核心课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 工业大数据简介类 Introduction to Big Data for Industry
    2 多方面数据驱动推断优化类 Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
    3 机器学习基础&机器学习理论与算法类 Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
    4 云计算类 Cloud Computing
    5 数据科学和机器学习的行业咨询与应用项目类 DSML Industry Consulting and Applications Project
    选修课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 工业大数据方向 GC in Big Data for industry
    2 物联网数据科学方向 GC in Data Science in Internet of Things
    3 医疗数据科学类 Cluster in Data Science in Healthcare
    4 数学类 Cluster in Mathematics
    5 统计学类 Cluster in Statistics
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