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  • 数据密集型物理 - 卡迪夫大学
    Data Intensive Physics (MSc)
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    申请要求

    GPA:3.0/4.0

    学制:1年

    入学时间:September 2020

    学费:

    Tuition fee Deposit Notes

    £21,950

    语言要求:雅思6.5,小分不低于5.5,托福90(17 for writing, 17 for listening, 18 for reading, and 20 for speaking),或PTE 62(小分51)

    申请时间:无

    培养目标

    卡迪夫大学数据密集物理学理科硕士旨在为您提供职业领域所需的技能和知识,包括学术研究以及相关科学领域的技术,开发和工程职位。通过将数据分析和计算技术与一门核心科学学科相结合,本课程旨在满足对合格的研究生的不断增长的需求,他们需要具备专业知识来应对这一令人兴奋的领域提出的一系列挑战。该课程由我们的数据创新研究所的成员提供,该研究所最近成立是为了对管理,分析和解释大量文本和数字信息的各个方面进行研究。该课程的关键部分是一个为期3个月的夏季项目,该项目将基于我们的物理与天文学学院,或与我们的一个或多个外部合作伙伴进行。该项目将专注于将现代数据科学方法论应用于物理问题(例如光子学,生物光子学,纳米科学,材料物理学,医学物理学或其他理论或计算物理领域),从而提供所需的实践经验。

    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 应用机器学习 Applied Machine Learning
    2 机器学习原理 Principles of Machine Learning
    3 物理高级实验技术 Advanced Experimental Techniques in Physics
    4 物理研究与研究技能 Study and Research Skills in Physics
    5 数据分析 Data Analysis
    6 化合物半导体光子学的概念和理论 Concepts and Theory of Compound Semiconductor Photonics
    7 化合物半导体制造 Compound Semiconductor Fabrication
    8 固体量子理论 Quantum Theory of Solids
    9 物理与现实 Physics and Reality
    10 现代量子光学 Modern Quantum Optics
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