入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 2年 | 51620美元/年;报名费:105美元 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 80 | / |
.要求:具备微积分、线性代数和微分方程的相关知识;熟悉概率和统计推断;流利使用至少一种编程语言(python/R等),理解基本计算机科学概念;对技术和多学科设计感兴趣,三封推荐信
哈佛大学的计算机科学与工程硕士(ME)是一个两年的项目,要求学生完成专业课程学习,并且完成论文和项目答辩。该专业学生将在第二年的大部分时间里致力于研究一个实质性的计算项目,最终完成硕士论文的提交和答辩。所有学生都有一名研究导师,并在第一学年提交一份工程硕士论文提案和一份论文导师的支持信。论文提案将由院系委员会进行评估,只有论文通过审批的学生才能继续第二年的学习。该专业毕业生将能够构架一个现实问题,以便可以通过计算解决;评估问题的多种计算方法并选择最合适的一种;创造可被他人理解和使用的计算解决方案;进行跨学科交流和团队合作;在考虑效率,成本和可用数据的情况下对系统进行适当建模;使用计算进行可重复的数据分析;利用并行和分布式计算;构建强大、可靠和可维护的软件和计算工件;实现查询领域的突破。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 高级科学计算:数值方法 | Advanced Scientific Computing: Numerical Methods |
2 | 高级科学计算:用于数据分析、推理和优化的随机方法 | Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization |
3 | 计算科学的计算基础 | Computing Foundations for Computational Science |
4 | 计算科学的系统开发 | Systems Development for Computational Science |
5 | 总结性研究专题课程 | Capstone Research Project Course |
6 | 独立学习应用计算 | Independent Study in Applied Computation |
7 | 物理科学中的计算方法 | Computational Methods in the Physical Sciences |
8 | 可视化 | Visualization |
9 | 机器学习 | Machine Learning |
10 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
11 | 先进的机器学习 | Advanced Machine Learning |
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