入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
秋季 | 15个月 | 共约97843美元 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | / |
托福 | 90 | / |
GRE | 308+ | / |
申请Deadline: 3.1 / 4.1 / 5.1 (共3轮)
其他:学士学位(GPA:3.0),CV,PS,推荐信3封。
申请人需要完成先修课程:微积分,统计学,编程,多变量微积分,线性代数。
达特茅斯学院的MastersofScienceinHealthDataScience(健康数据科学硕士学位)旨在为学生提供数据争论、探索性数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化方面的培训。毕业生将接受行业、生物医学研究、政府机构和非盈利卫生组织的跨学科培训。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据可视化 | Data Visualization |
2 | 数据争吵 | Data Wrangling |
3 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
4 | 大数据的统计学习方法 | Methods of Statistical Learning for Big Data |
5 | 生物统计学基础 | Foundations of Biostatistics |
6 | 流行病学 | Epidemiology |
7 | 编程基础和计算机科学 | Fundamentals of Programming & Computer Science |
8 | 人类健康研究中的分子生物学标记 | Molecular Biologic Markers in Human Health Studies |
9 | 基因组学:从数据到分析 | Genomics: From Data to Analysis |
10 | 机器学习和统计数据分析 | Machine Learning and Statistical Data Analysis |
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