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  • 计算机科学硕士学位 - 达特茅斯学院
    Master of Science in Computer Science
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    秋季 2年 约55605美元/年
    语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 / /
    其它要求

    其他:学士学位,CV,PS,推荐信3封,GRE

    培养目标

    在达特茅斯大学的计算机科学系,研究生与世界级的研究人员在一个紧密团结的学院环境中进行密切的交流,这为跨学科和内部的研究提供了大量的机会。该专业与工程、商业、数学、艺术、生物学、社会学和医学领域的研究人员合作,小班授课,授课教师屡获学术殊荣。所有学生都有机会使用最先进的设备,并在第一年开始研究。达特茅斯学院的MasterofScienceinComputerScience(计算机科学硕士学位)有4种学位模式:MasterofScienceinComputerScience:为期2年,让学生有机会更深入地钻研计算机科学。提供“授课方向”与“研究论文方向”。4+1MasterofScienceinComputerScience:该学位为4+1课程,为期1年,一般针对达特茅斯学院的本科生。他们将减少硕士学位所需的课程数量,最多可以减少5门。无需GRE。MasterofScienceinComputerSciencewithConcentrationinDigitalArts: 本课程的学生将完成计算机科学课程、数字艺术课程和研究/论文的混合学习。所有学生都需要在四年制学院/大学顺利完成本科学位。所有学生必须完成相当于达特茅斯CS1和CS10的课程,成绩为B+或更高。学生还应该至少在视觉计算和数字艺术的基础领域之一的专业进行过辅修。4+1MasterofScienceinComputerSciencewithConcentrationinDigitalArts:学位为4+1课程,为期1年,一般针对达特茅斯学院的本科生。无需GRE。

    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 数字建模 Digital Modeling
    2 计算机动画:艺术的状态 Computer Animation: The State of the Art
    3 数码艺术项目 Projects in Digital Arts
    4 数码艺术专题 Topics in Digital Arts
    5 数据流算法 Data Stream Algorithms
    6 计算复杂度 Computational Complexity
    7 算法和复杂性的主题 Topics in Algorithms and Complexity
    8 应用密码学 Applied Cryptography
    9 智能手机编程 Smartphone Programming
    10 机器学习和统计数据分析 Machine Learning and Statistical Data Analysis
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