• 简介
  • 课程
  • 报告
  • 案例
  • 资讯
  • 健康数据科学理学硕士 - 伯明翰大学
    MSc Health Data Science
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    申请要求

    要求:2:1或同等学历的生物,数学,计算机科学或其他相关学科的本科学位;雅思6.5;

    学费:待定;

    学制:1年;

    申请截止日期:待定。

    培养目标

    该课程面向具有生物医学/医学领域背景的学生,包括临床实习生,以及计算机科学,数学和统计学的学生,学生可以进行自己的分析,同时也可培养下一代尖端的健康数据科学家,他们将能够开发出与最新技术进步相匹配的新工具和方法。该程序非常适合未来的健康数据科学家的需求,使他们能够针对这个快速增长的领域进行分析并开发新颖的工具。学生将广泛了解健康数据科学领域,从医学,生物学,伦理学,医疗保健系统和临床实践,再到数学建模以及计算机科学。他们将能够使用适当的方法和技术,以解决实际的医学和临床问题。在这里,学生将掌握管理健康数据科学的原理,深入了解医疗保健系统,提升健康数据科学技能,获得在医疗保健部门及相关行业的多元化,多学科环境中工作的实践经验,并在更广泛的医疗保健领域内发展技能。

    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 健康数据科学的计算实践基础 Foundations of Computing Practices in Health Data Science
    2 数学与统计学基础 Essentials of Mathematics and Statistics
    3 数据分析和统计机器学习 Data Analytics & Statistical Machine Learning
    4 基因组学和下一代测序 Genomics & Next Generation Sequencing
    5 流行病学和健康信息学 Epidemiology and Health Informatics
    6 以患者为中心的真实数据 Patient- focused, Real-World Data
    7 跨学科健康数据研究项目 Interdisciplinary Health Data Research Project
    成功率评估 电话咨询 联系我们