要求:2:1或同等学历的生物,数学,计算机科学或其他相关学科的本科学位;雅思6.5;
学费:待定;
学制:1年;
申请截止日期:待定。
该课程面向具有生物医学/医学领域背景的学生,包括临床实习生,以及计算机科学,数学和统计学的学生,学生可以进行自己的分析,同时也可培养下一代尖端的健康数据科学家,他们将能够开发出与最新技术进步相匹配的新工具和方法。该程序非常适合未来的健康数据科学家的需求,使他们能够针对这个快速增长的领域进行分析并开发新颖的工具。学生将广泛了解健康数据科学领域,从医学,生物学,伦理学,医疗保健系统和临床实践,再到数学建模以及计算机科学。他们将能够使用适当的方法和技术,以解决实际的医学和临床问题。在这里,学生将掌握管理健康数据科学的原理,深入了解医疗保健系统,提升健康数据科学技能,获得在医疗保健部门及相关行业的多元化,多学科环境中工作的实践经验,并在更广泛的医疗保健领域内发展技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 健康数据科学的计算实践基础 | Foundations of Computing Practices in Health Data Science |
2 | 数学与统计学基础 | Essentials of Mathematics and Statistics |
3 | 数据分析和统计机器学习 | Data Analytics & Statistical Machine Learning |
4 | 基因组学和下一代测序 | Genomics & Next Generation Sequencing |
5 | 流行病学和健康信息学 | Epidemiology and Health Informatics |
6 | 以患者为中心的真实数据 | Patient- focused, Real-World Data |
7 | 跨学科健康数据研究项目 | Interdisciplinary Health Data Research Project |
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