入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 全日制18个月 | $58,850 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | 100 | / |
本科学士学位,不限专业背景;需要具备基本的编程经验或编程相关先修课程(教育数据科学程序依赖于R和Python编程语言);可能需要面试。
不接受雅思;可选择提交或不提交GRE
科技教育是目前的当红领域,很多教育领域的精英都在往AI教育进军,其中也包括许多从哈佛教育学院毕业的人才。基于斯坦福大学研究生院的“TransformingEducationwithData”计划,学院开设了教育数据科学硕士硕士项目,希望从数据科学、教学分析角度来促进教育领域的研究与创新,希望把学生培养成教育数据科学家。这个硕士项目,是从“科技应用于教育领域的衍生品——数据”这个切入口去推动教育领域的发展、培养人才,比如:数据可以为教学设计提供优化依据。这个项目是为数不多的“以数据科学为主要学科基础”的教育领域的硕士项目,是教育+数理统计+计算机科学的交叉学科项目。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据管理导论 | Introduction to Data Management |
2 | 数据科学导论 | Introduction to Data Science |
3 | 教育统计方法概论 | Introduction to Statistical Methods in Education |
4 | 教育统计分析-回归 | Statistical Analysis in Education—Regression |
5 | 教育政策 | education policy |
6 | 学习科学 | learning sciences |
7 | 自然语言处理 | natural language processing |
8 | 网络科学 | network science |
9 | 实验和案例教学法 | experiments and causal methods |
10 | 测量学 | measurement |
11 | 学习分析 | learning analytics |
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