入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 31779英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6 |
托福 | 88 | L:20 | R:21 | W:21 | S:22 |
PTE | 67 | 64 |
专业要求:接受自工科,计算机,数学,经济,金融等相关背景学生的申请; 不需要提交GMAT/GRE
该项目与计算机学院合作开发和运行。申请者将有机会和编程、技术和金融领域的顶尖学者合作。您将由行业专家授课,获得大数据管理、机器学习和区块链技术方面的实际操作和理论经验。您将使用我们数据库中的实时数据,如Bloomberg、WRDS、Compustat、CRSP、CapitalIQ、BoardEx、Morningstar、BankFocus、CSMAR、Datastream、ThomsonOne和FAME。在本课程结束时,您将掌握使用彭博社和数据流数据进行企业融资、资产定价和项目完成的基本原理和理论的经验和知识。你将学习使用Python进行计算机编程,同时还将对区块链和其他形式的分布式账本技术及其在金融领域的可能用途有深入而重要的了解。您将能够批判性地应用一系列技术,包括深度学习技术和强化学习,来管理大数据,并精通网络安全的监管和社会责任问题。金融技术硕士的毕业生,就业选择从投资机构,银行,保险公司,养老基金,政府机构和咨询公司。学生在多个行业工作,如埃森哲、德勤、普华永道、安永会计师事务所、毕马威、阿卡迪亚集团、思科系统、日产、福特、英国石油、吉百利、宝洁,以及一公共部门组织。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 企业融资 | Corporate Finance |
2 | 投资组合理论与投资分析 | Portfolio Theory and Investment Analysis |
3 | python编程 | Programming in Python |
4 | 金融大数据管理 | Big Data Management in Finance |
5 | 区块链技术、金融应用和网络安全 | Block Chain Technologies, Financial Applications and Cyber Security |
6 | 个人项目 | Individual Project |
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据分析和可视化 | Data Analysis and Visualisation |
2 | 私募股权和风险投资 | Private Equity and Venture Finance |
3 | 金融市场的风险管理 | Risk Management in Financial Markets |
南京市新街口商茂世纪广场17楼B2-B3房间
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