苏州大学物流管理
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 1年 | 待定 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5分以上 | 小分不低于6.0 |
托福 | / | / |
本课程将经济理论和实证经济学与快速发展的数据科学领域联系起来,教授得宏观经济和微观经济理论、计量经济学、大数据、机器学习和编码领域的知识和技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据科学基础 | Foundations of Data Science |
2 | 经济学中的机器学习和大数据 | Machine Learning and Big Data in Economics |
3 | 经济分析 | Economic Analysis |
4 | 定量方法: 计量经济学 | Quantitative Methods: Econometrics |
5 | 金融市场经济学 | The Economics of Financial Markets |
6 | 货币经济学 | Monetary Economics |
7 | 劳动经济学 | Labour Economics |
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