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  • 数据支持的计算工程与科学硕士 - 布朗大学
    Masters in Data-Enabled Computational Engineering and Science
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    / 1年 待定
    语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 7.0+ /
    托福 90+ /
    培养目标

    该课程为立志于在工程和物理科学领域从事高级建模和仿真工作的学生而设计。通过该课程的学习,学生将了解先进仿真在工业和国家实验室中的重要作用,拥有对当代工程设计中高保真建模和仿真能力的欣赏,并获得计算工程领域相关技术与知识,包括非线性有限元分析和基于物理建模和数据科学的集成等。

    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 工程和物理中的数学方法 Math Methods in Engineering and Physics
    2 连续介质力学 Continuum Mechanics
    3 结构力学计算方法 Computational Methods in Structural Mechanics
    4 模式识别与机器学习 Pattern Recognition and Machine Learning
    5 高等固体力学 Advanced Mechanics of Solids
    6 流体力学 Fluid Mechanics
    7 数值优化导论 Introduction to Numerical Optimization
    8 希尔伯特空间及其应用 Hilbert Spaces and Their Applications
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