南京农业大学土地资源管理
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 28800英镑/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于6.5分 |
托福 | 88 | R22, L21, S23, W22 |
PTE | 67 | L:67 | R:67 | W:67 | S:67 |
具有应用统计学或数学课程学习背景
该课程主要研究如何利用数据和分析来改善城市和解决空间问题。学生将学习如何利用数据科学中的前沿工具和方法来分析空间数据,以应对跨不同空间尺度的挑战:从社区和城市到区域和超国家系统。通过该课程的学习,学生将能够使用制图和地理理论和概念来绘制和建模大地理数据并了解科学计算和数据基础设施的主要工程概念和原理,以及使用它们来模拟智能城市和城市数字基础设施。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 城市分析与城市科学 | Urban Analytics and City Science |
2 | 地理中的数据科学与机器学习 | Data Science and Machine Learning in Geography |
3 | 科学计算概论 | Introduction to Scientific Computing |
4 | 用R语言进行地理数据测绘与建模 | Mapping and Modelling Geographic Data in R |
5 | 城市分析与城市科学 | Urban Analytics and City Science |
6 | 咨询项目 | Consultancy Project |
7 | 人文地理学的定性研究方法 | Qualitative Research Methods in Human Geography |
8 | 地理信息系统与遥感环境政策与管理导论 | An Introduction to GIS and Remote Sensing for Environmental Policy and Management |
9 | 量化气候风险 | Quantifying Climate Risks |
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电话:025-86970062
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