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  • 金融科技理学硕士 - 香港中文大学
    Master of Science in Financial Technology
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:中
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 340000港币/年
    申请时间
    2025Fall
  • 2024-09-01 开放时间
  • 2024-10-07 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-09-01 结束时间:2024-10-07 申请已结束
  • 2024-11-18 Round2
    2025Fall Round2 开始时间:2024-09-01 结束时间:2024-11-18 申请已结束
  • 2024-12-30 Round3
    2025Fall Round3 开始时间:2024-09-01 结束时间:2024-12-30 距申请截止还剩36天
  • 2025-02-06 Round4
    2025Fall Round4 开始时间:2024-09-01 结束时间:2025-02-06 距申请截止还剩74天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /
    培养目标

    金融科技近年来迅猛发展,其致力于在金融实践中应用人工智能、数据科学和信息技术等领域的技术创新,促进数字货币、众筹平台、机器人投资顾问、大数据分析和算法驱动的交易策略等金融分支的发展,从而深刻影响着人们在线和离线支付、存储和管理财富以及为企业融资的方式。一方面,金融科技的发展显著提升了终端用户的服务体验,使金融行业更具包容性和生产效能性。但另一方面,如何在经济、技术及法律层面上理解和分析它的社会效益和风险,对金融从业者而言,是一项重大的挑战。香港中文大学金融科技理学硕士项目顺应金融新时代的科技发展要求,致力于为学生提供前沿的理论和技能训练,使其能自信应对行业的挑战。通过香港中文大学金融科技理学硕士项目的系统学习,学生将掌握网络安全、分布式总帐系统、数据科学及人工智能等应用于金融及电子商务领域的专业知识,并广泛了解金融市场、金融工程、监管政策、合同和技术知识产权等金融法律领域的细节内容,从而具备解决实际问题的能力,为金融科技行业的健康发展做出贡献。

    香港中文大学金融科技理学硕士专业官网
    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 金融市场及工具 Financial Markets and Instruments
    2 先进金融基础设施 Advanced Financial Infrastructure
    3 应用区块链和加密货币 Applied Blockchain and Cryptocurrencies
    4 关于数据库系统的高级议题 Advanced Topics in Database Systems
    5 计算金融概论 Introduction to Computational Finance
    6 机器学习算法及其应用 Machine Learning Algorithms and Applications
    7 用于机器学习和优化的在线算法 Online Algorithms for Machine Learning and Optimizations
    8 大数据分析 Big Data Analytics
    9 量化和算法交易 Quantitative and Algorithmic Trading
    10 密码学、信息安全和隐私 Cryptography, Information Security and Privacy
    11 大数据系统与信息处理 Big Data Systems and Information Processing
    12 网络系统中的安全与隐私 Security & Privacy in Cyber Systems
    13 数字取证 Digital Forensics
    14 电子商务的计算机模型 Computer Models for E-business
    15 基本面衍生品交易策略 Fundamentals Derivatives Trading Strategies
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