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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| / | 2年 | 27,400 美元（待定） |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | / | / |
| 托福 | / | / |
该课程结合了统计学、计算机科学和应用领域的前沿数据概念，旨在教授学生执行数据驱动任务所需的技能，包括从各种来源收集原始数据，并将这些原始数据转换成符合算法分析的形式；了解机器学习算法，以及如何在大数据集上运行它们；以及解释这些算法的结果，迭代向下钻取数据，并进行更多的分析，回答有关数据的问题。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据科学 | Python for Data SciencePython |
| 2 | 数据科学中的概率论与统计 | Probability and Statistics in Data Science |
| 3 | 机器学习基础 | Machine Learning Fundamentals |
| 4 | 数据可视化 | Data Visualization |
| 5 | 信息理论数据处理导论 | Introduction to Information-Theoretic Data Processing |
| 6 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
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