GPA没有最低限制，GPA相对较低的学生将根据其他因素评估；不需要GRE

数据科学通常被视为(1)计算机和信息科学(2)统计科学，(3)领域专业知识的汇合。这三个支柱不是对称的:前两个共同代表数据科学中使用的核心方法和技术，而第三个支柱是该方法应用的应用领域。在这个项目中，核心数据科学培训侧重于前两个支柱，以及应用他们的技能来解决应用领域的问题的实践。我们将所需的数据科学技能分为两类:统计技能，如统计学和生物统计学系所教授的技能，以及计算技能，如计算机科学与工程学部和信息学院所教授的技能。这个项目的设计要求每个学生在这两个领域接受平衡的训练。为了创建一个达到这种平衡的学术计划，并培养更大的共享社区意识，我们不打算在拟议的学位项目内提供任何子计划或轨道。相反，我们希望这个项目的毕业生能在高级水平上理解数据表示和分析。有了数据科学硕士学位，所有学生将能够:识别相关数据集，对数据集应用适当的统计和计算工具来回答个人、组织或政府机构提出的问题，设计和评估适合数据的分析程序，并在多计算机环境中对大型异构数据集高效地实现这些。