入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
夏 | 11个月 | 45824.09美元/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 80 | / |
申请费:$140
GPA要求:3.0+/4.0
外语能力要求:不需要GRE
加州大学圣塔芭芭拉分校的环境数据科学硕士(MEDS)学位是一个为期11个月的专业学位课程,专注于利用数据科学推进环境问题的解决方案。数据科学是一门迅速发展的学科,市场日益增长,需要高技能、跨学科的专业人士。作为一名学生,你将沉浸在一个协作、开源、数据驱动的环境中,在这个环境中,来自布伦学院、国家生态分析与综合中心(NCEAS)和其他UCSB部门的专家教师和研究人员将为学生提供支持。补充你的环境科学背景,你将获得领先的数据科学技能;接受Python和SQL等应用程序的深入培训;并学习如何应用数据可视化来分享令人信服的科学叙事。在环境数据科学硕士项目中,您将学习稳健且可重复的工作流程,开发接口和文档,并完成一个capstonegroup项目,该项目提供将数据科学应用于环境问题的真实经验。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 团队科学、协作分析和项目管理 | Team Science, Collaborative Analysis and Project Management |
2 | 环境数据科学基础数学 | Essential Math for Environmental Data Science |
3 | 元数据标准、数据建模和数据语义 | Metadata Standards, Data Modeling and Data Semantics |
4 | 分析工作流程和科学再现性 | Analytical Workflows and Scientific Reproducibility |
5 | 数据存储与管理导论 | Introduction to Data Storage and Management |
6 | 元分析与系统评价 | Meta-analysis and Systematic Reviews |
7 | 遥感和环境数据 | Remote Sensing and Environmental Data |
8 | 科学规划要点 | Scientific Programming Essentials |
9 | 环境数据科学统计学 | Statistics for Environmental Data Science |
10 | 环境数据科学的空间分析 | Spatial Analysis for Environmental Data Science |
11 | 建模环境系统 | Modeling Environmental Systems |
12 | 环境问题的文本与情感分析 | Text and Sentiment Analysis for Environmental Problems |
13 | 环境科学中的机器学习 | Machine Learning in Environmental Science |
14 | 数据可视化与通信 | Data Visualization and Communication |
15 | 环境政策评价 | Environmental Policy Evaluation |
16 | 环境数据科学中的伦理与偏见 | Ethics & Bias in Environmental Data Science |
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