香港城市大学数据科学理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学理学硕士 - 香港城市大学

MSc Data Science

申请难度：中就业前景：优消费水平：中

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项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	312000港币/年

申请时间

2025Fall

2024-09-16 开放时间

2025-03-31 Round1

2025Fall Round1 开始时间：2024-09-16 结束时间：2025-03-31 距申请截止还剩130天

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/
英语六级	450	/

其它要求

获得相关理工学科的学士学位，或具有同等教育资历。

培养目标

该项目旨在培养数据分析毕业生，以满足对高级数据科学技能日益增长的需求，并让毕业生做好准备，将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。它还旨在帮助数据分析专业人员提升他们的技术管理和开发技能，并为相关定量领域的学生提供一条快速过渡到数据科学职业的坚实道路。成功完成本课程后，学生将能够：应用适合数据科学学科的科学和工程知识；了解当代技术的理论基础，并将其应用于跨多个学科的数据管理、挖掘和分析；理解计算工具并使用数据驱动的思维来发现新知识并解决具有复杂结构的现实问题；认识到对新兴和创新数据科学技术和思想的持续学习的必要性并参与其中；以书面、口头和视觉形式交流想法和发现，并在多元化的团队环境中工作。

香港城市大学数据科学理学硕士专业官网

https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p70

必修课

序号	课程介绍	Curriculum
1	Exploratory Data Analysis and Visualization	探索性数据分析与可视化
2	Research Projects for Data Science	数据科学研究项目
3	Statistical Machine Learning I	机器学习统计 I
4	Statistical Machine Learning II	机器学习统计 I
5	Storing and Retrieving Data	存储和检索数据

选修课

序号	课程介绍	Curriculum
1	贝叶斯数据分析	Bayesian Data Analysis
2	智慧城市数据分析	Data Analytics for Smart Cities
3	数据挖掘与知识发现	Data Mining and Knowledge Discovery
4	数据驱动的运筹学	Data-driven Operations Research
5	深度学习	Deep Learning
6	论文	Dissertation
7	动态规划与强化学习	Dynamic Programming and Reinforcement Learning
8	实验设计与回归	Experimental Design and Regression
9	电子商务信息安全	Information Security for eCommerce
10	机器学习：原理与实践	Machine Learning: Principles and Practice
11	大规模机器学习	Machine Learning at Scale
12	自然语言处理	Natural Language Processing
13	网络生命与数据科学	Networked Life and Data Science
14	在线学习与优化	Online Learning and Optimization
15	数据科学优化	Optimization for Data Science
16	预测分析与金融应用	Predictive Analytics and Financial Applications
17	隐私增强技术	Privacy-enhancing Technologies
18	数据科学的社会基础	Social Foundations of Data Science
19	分类数据分析的统计方法	Statistical Methods for Categorical Data Analysis
20	机器学习的随机优化	Stochastic Optimization for Machine Learning
21	时间序列和循环神经网络	Time Series and Recurrent Neural Networks
22	金融工程与技术主题	Topics in Financial Engineering and Technology