计算机学士学位；或者

相关学科(如科学、技术、工程和数学(STEM)、金融、经济、统计或商业)的学士学位。

金融科技、人工智能或数据分析方面的工作经验将是有利的，但不是必需的。由于我们课程的很大一部分涉及编程，非计算机专业的学生必须提供python编程知识的充分证据和/或学习高级量化科目的证据。不符合上述要求的特殊学生仍可考虑。具有上述以外学历的考生，可根据具体情况考虑录取。

随着云计算、数据分析和人工智能方面的进展，金融科技行业在过去十年里取得了爆炸性的发展。为了满足新加坡和全球对高质量金融科技人才的急剧需求，新加坡国立大学亚洲数字金融研究所（AIDF）、计算机学院和商学院联合推出数字金融科技理学硕士项目。该项目旨在帮助学生在计算和金融方面打下坚实的基础，教授学生在计算技术、金融数据分析和智能，以及数字金融交易和风险管理三方面的知识和技能，以成为人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融定量分析员等相关领域精英人才。