南洋理工大学数据科学理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学理学硕士 - 南洋理工大学

Master of Science in Data Science (MSDS)

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

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项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
8月	1年	63220新币

申请时间

2025Fall

2024-11-01 开放时间

2025-02-28 Round1

2025Fall Round1 开始时间：2024-11-01 结束时间：2025-02-28 距申请截止还剩97天

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	100	/

其它要求

至少有一个好的相关学士学位

有相关工作经验者优先

培养目标

数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。它本质上是跨学科的。数据科学硕士（MSDS）课程的目的是为研究生提供数据科学领域的强大培训。该项目主要由计算与数据科学学院（CCDS）领导和运行。来自其他几所学校的教师也积极参与该项目，以支持数据科学的跨学科风格。

南洋理工大学数据科学理学硕士专业官网

https://www.ntu.edu.sg/computing/admissions/graduate-programmes/detail/master-of-science-in-data-science-(msds)

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	数据科学思维	Data Science Thinking
2	数据科学的机器学习	Machine Learning for Data Science
3	数据系统	Data Systems
4	数据准备	Data Preparation
5	数据可视化	Data Visualisation
6	Python编程	Python Programming
7	数据科学的数学	Mathematics for Data Science
8	数据科学的概率和统计学	Probability and Statistics for Data Science
9	经济学导论	Introduction to Economics
10	心理学导论	Introduction to Psychology
11	文本数据管理	Text Data Management
12	数据科学中的数据隐私	Data Privacy in Data Science
13	时间序列与预测	Time Series And Prediction
14	深度学习与应用	Deep Learning and Applications
15	数据挖掘	Data Mining
16	可扩展数据系统	Scalable Data Systems
17	网络科学	Network Science