四川大学会计学
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
8月 | 1年 | 49050新币/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | 85 | / |
世界目前正面临重大的可持续性挑战,包括气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺和污染。数据科学通过从复杂的经济、环境和社会系统中发现有价值的见解,已成为支持解决这些问题的关键因素。数据科学促进可持续发展理学硕士课程是统计和数据科学部与基于自然的气候解决方案中心与生物科学部合作开展的。该计划旨在培养能够将其知识和技能与对可持续发展问题的理解相结合的数据科学家。对拥有强大的数据科学和可持续发展领域技能的专业人员的需求正在迅速增加。日益增长的需求带来了令人兴奋的多样化职业机会。我们的课程旨在为毕业生提供必要的技术和分析能力,以有效满足需求。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 可持续发展原则 | Principles of Sustainability |
2 | 高级回归和时间序列分析 | Advanced Regression and Time Series Analysis |
3 | 地理空间数据分析 | Geospatial Data Analysis |
4 | 机器学习和预测建模 | Machine Learning and Predictive Modelling |
5 | 实践中的数据科学项目 | Data Science Projects in Practice |
6 | 数据可视化 | Data Visualisation |
7 | 可持续系统分析 | Sustainable System Analysis |
8 | 研究/工业项目 I | Research/Industry Project I |
9 | 研究/工业项目II | Research/Industry Project II |
10 | 金融高级统计方法 | Advanced Statistical Methods in Finance |
11 | 网络统计分析 | Statistical Analysis of Networks |
12 | 环境科学 | Environmental Science |
13 | 粮食安全和可持续发展 | Food Security and Sustainability |
14 | 传染病的控制 | Control of Communicable Diseases |
15 | 城市疫情管理 | Urban Outbreak Management |
16 | 银行业数据分析 | Data Analysis in Banking |
17 | 定量风险管理 | Quantitative Risk Management |
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