不需要GRE成绩

数据科学硕士(MSDS)是为有兴趣从事数据科学研究职业的学生而开发的，课程由统计系、计算机科学系和大学其他许多系的教师讲授。与应用数据科学硕士为就业导向型不同，MSDS是一个研究导向型项目，适合想走学术道路的学生。 另外，MSDS的学生还可以在提供给数据科学博士生的许多入门研究生课程中进行选课。这些课程涵盖了计算机科学、优化、线性代数和统计学等领域。硕士生与博士生一起完全融入系的学术活动，未来想读博士的同学，可以多考虑这个专业。 课程设置学生必须完成必修的5门核心课程、4门选修课和一个项目才能完成这个项目。还有三门基础课程可供学生测试。对于不参加基础课程考试的学生，参加该计划的课程最少为9门，对于参加所有基础课程的学生，最少为12门。最后，学生在计划实习期间将能够参与数据科学研究所研究计划和合作伙伴关系的各种机会。