入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1.5年 | 144000港币/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 80 | / |
理大或认可机构颁发的生物信息学、计算机科学、计算机工程、电子工程、生物医学工程、物理学、应用数学、自然科学、生命科学、生物医学科学、生物学、生物化学、生物技术、医学实验室科学或医疗保健相关学科学士学位。其他资格可根据个人情况予以考虑;
有医学检验科学相关资格后工作经验者优先。
该项目旨在为医学成像、放射治疗、医学实验室科学、卫生技术和其他对卫生技术感兴趣的专业人员提供发展信息技术和医学科学高级知识和技能的机会。学生将在提高医学数据科学知识和技能的同时,在智力、专业和个人方面进行发展。 MScMDS专注于培养将生物学和医学问题公式化为计算问题;整合来自不同来源的多模式组学数据(例如,序列、图像和文本);和为医学应用开发高效的数据分析系统,如病因建模、疾病易感性预测和治疗策略建议。随着人工智能、基因组学和生物医学领域的快速发展,对具有扎实医学数据分析背景的年轻人才的需求很高。目前在临床环境中收集了大量的临床和医学数据,需要进行分析以改善医疗服务。然而,缺乏有能力的人员是使用新技术推进医疗保健的一个重大障碍。MScMDS将填补医疗保健领域的这一巨大空白。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 研究方法与生物统计学 | Research Methods & Biostatistics |
2 | 健康科学中的生物信息学 | Bioinformatics in Health Sciences |
3 | 高级分子生物学和遗传学 | Advanced Molecular Biology and Genetics |
4 | 生物信息学和基因组学中的算法 | Algorithms in Bioinformatics and Genomics |
5 | 数据科学原理 | Principles of Data Sciences |
6 | 数据结构与数据库系统 | Data Structures and Database Systems |
7 | 系统生物学 | Systems Biology |
8 | 医学与研究中的伦理问题 | Ethical Issues in Medicine and Research |
9 | 论文 | Dissertation |
10 | 医学人工智能与数据分析 | Medical Artificial Intelligence and Data Analytics |
11 | 计算生物学的最新进展 | Latest Advances in Computational Biology |
12 | 概率与随机模型 | Probability and Stochastic Models |
13 | 机器学习和数据分析 | Machine Learning and Data Analytics |
14 | 人工智能与大数据计算编程/大数据计算 | Artificial Intelligence & Big Data Computing Programming/Big Data Computing |
15 | 流行病学 | Epidemiology |
16 | 分子技术在临床实验室中的应用 | Molecular Technology in the Clinical Laboratory |
17 | 分子诊断在医疗保健中的临床应用 | Clinical Applications of Molecular Diagnostics in Healthcare |
18 | 高级分子诊断技术研讨会 | Workshops on Advanced Molecular Diagnostic Technology |
19 | 基因组技术与功能基因组学 | Genomic Technology and Functional Genomics |
20 | 计算机断层扫描的先进技术与临床应用/磁共振成像的先进技术及临床应用 | Advanced Technology and Clinical Application in Computed Tomography/ Advanced Technology and Clinical Application in Magnetic Resonance Imaging |
21 | 分子和功能成像:从身体系统到分子/数字成像和PACs | Molecular and Functional Imaging: From Body System to Molecules/ Digital Imaging and PACs |
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