数学、统计、商业、金融、科学、计算机科学、工程或同等专业的荣誉学士学位。拥有其他学科学士学位和足够的数学或IT背景的申请人也将被考虑。

该课程旨在提供基于定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能的深入课程培训，使毕业生能够在不同的市场条件下以专业和有竞争力的方式指导决策。此外，该课程为学生提供新金融科技时代所需的各种新技能和技术的扎实培训，包括人工智能、区块链、云计算和大数据。我们的毕业生将成为金融行业和相关领域的领先专业人士，并将胜任地应用金融创新和金融技术发展所特有的先进定量方法和最新技术。该课程由应用数学系主办，由会计与金融学院提供支持，符合量化金融和金融技术的多学科性质。所有课程都由量化金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的世界领先专家教授。该方案将使毕业生具备定量方法的扎实知识和熟练的编程技能。该课程还提供专业和职业培训，帮助学生将原则和方法应用于金融服务和金融技术的实际问题。