具有high 2:1荣誉学位或同等学历。

在你的申请中，你应该表现出在以下三个方面的才能、知识和/或兴趣：数据分析和/或统计；计算科目；途径特定要求。这些可以通过本科和高中阶段的课程单元或职业经历来证明。

我们希望申请人证明对环境分析相关主题的兴趣和/或经验。例如：具有环境主题的工作经验(如环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康)；有数据科学、GIS或基于环境的数据分析工作经验。环境主题方法或主题培训的证据。

曼彻斯特大学数据科学（地球与环境分析）理学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。我们的目标是帮助您发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家，擅长在各种环境中工作，能够迎接挑战并收获跨学科团队合作的回报。学术界、决策者和工业界越来越多的证据表明，“环境情报”是一个具有全球战略重要性的新兴研究领域。其主要目的是理解和应对环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康之间的复杂相互作用。主要关切领域包括：气候变化(例如，弹性城市、清洁能源、智能交通选择、可持续生产)。生物多样性和养护(如生境保护和恢复、污染控制、实现自然资本)、自然灾害(如预测和预报、预警系统、弹性基础设施)。环境和健康(例如，空气质量、水和卫生、社会和环境不平等)。