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  • 数据科学(城市分析)理学硕士 - 曼彻斯特大学
    MSc Data Science (Urban Analytics)
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 £33,500/年
    申请时间
    2025Fall
  • 2024-10-10 开放时间
  • 2024-12-07 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-10-10 结束时间:2024-12-07 申请已结束
  • 2025-03-02 Round2
    2025Fall Round2 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-03-02 申请已结束
  • 2025-05-04 Round3
    2025Fall Round3 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-05-04 距申请截止还剩55天
  • 2025-07-01 Round4
    2025Fall Round4 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-07-01 距申请截止还剩113天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 7.0 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70
    其它要求

    具有High 2:1荣誉学位或同等学历。

    申请人证明对城市分析相关主题的兴趣和/或经验。例如:具有城市主题的工作经验(如空间现象的数据分析、公共政策或房地产市场分析),具有空间或基于GIS的数据分析工作经验,接受过城市主题方法或主题培训的证明(如GIS)。

    在你的申请中,你应该表现出在以下三个方面的才能、知识和/或兴趣:数据分析和/或统计;计算科目;途径特定要求。这些可以通过本科和高中阶段的课程单元或职业经历来证明。

    培养目标

    曼彻斯特大学数据科学(城市分析)理学硕士将向您传授当今经济的宝贵技能,例如:数据分析,项目设计,计算方法,数据管理。该途径特别关注与城市分析最相关的数据技术和使用,选修课程单元探索土地使用、财产估价和城镇规划等主题。这一创新的数据科学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。我们的目标是帮助您发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家,擅长在各种环境中工作,并能够应对跨学科团队合作的挑战。

    曼彻斯特大学数据科学(城市分析)理学硕士专业官网
    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 统计与机器学习1:统计基础 Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
    2 统计与机器学习2:人工智能,复杂数据,计算密集型统计 Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
    3 了解数据库 Understanding Databases
    4 应用数据科学 Applying Data Science
    5 理解数据及其环境 Understanding Data and their Environment
    6 扩展研究计划 Extended Research Project
    7 商业分析用Python编程 Programming in Python for Business Analytics
    8 土地及发展 Land and Development
    9 房地产投资与金融 Real Estate Investment and Finance
    10 高级房地产金融 Advanced Real Estate Finance
    11 房地产估价 Property Valuation
    12 数字规划-空间和政策分析 Digital Planning - Spatial and Policy Analysis
    13 邻里规划项目 Neighbourhood Planning Project
    14 数字规划-决策支持系统 Digital Planning - Decision Support Systems
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