中山大学会计学
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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 8月 | 1年 | 49050新币/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 85 | / |
物理技术理学硕士（MPT）是一个多学科课程，提供物理学、光子学、电子学、材料科学、量子技术、大数据和计算方面的知识，以解决高科技问题为实践方向。MPT旨在为高科技研发专业人员和应届毕业生提供科学创新和技术方面的现有知识和技能。该领域知识包括量子物理和技术、固态物理、光子学、电子/光学材料和制造、计算方法、机器学习和人工智能。MPT努力为学生提供处理复杂问题所需的理论背景，以及解决量子技术、半导体技术、光子技术、先进材料技术、大数据和人工智能技术等方面问题的实用知识。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 物理与技术 | Physics and Technology |
| 2 | 工业物理学 | Physics in Industry |
| 3 | 实验物理的基本技术 | Essential Techniques in Experimental Physics |
| 4 | 理学硕士物理与技术课程论文 | M.Sc Coursework Thesis for Physics and Technology |
| 5 | 量子技术的器件物理 | Device Physics for Quantum Technology |
| 6 | 量子力学III | Quantum Mechanics III |
| 7 | 计算凝聚态物理 | Computational Condensed Matter Physics |
| 8 | 固态物理II | Solid State Physics II |
| 9 | 统计力学 | Statistical Mechanics |
| 10 | 原子与分子物理II | Atomic and Molecular Physics II |
| 11 | 粒子物理学 | Particle Physics |
| 12 | 量子光学 | Quantum Optics |
| 13 | 广义相对论 | General Relativity |
| 14 | 天体物理学II | Astrophysics II |
| 15 | 薄膜技术 | Thin Film Technology |
| 16 | 表面物理学 | Surface Physics |
| 17 | 遥感 | Remote Sensing |
| 18 | 先进的固态器件 | Advanced Solid State Devices |
| 19 | 生物物理学III | Biophysics III |
| 20 | 生物物理仪器与生物分子电子学 | Biophysical Instrumentation and Biomolecular Electronics |
| 21 | 物理中的数学方法III | Mathematical Methods in Physics III |
| 22 | 气候科学与气候变化基础 | Climate Science and Climate Change Fundamentals |
| 23 | 高级量子力学 | Advanced Quantum Mechanics |
| 24 | 高级统计力学 | Advanced Statistical Mechanics |
| 25 | 高级固体物理学 | Advanced Solid State Physics |
| 26 | 磁学与自旋电子学 | Magnetism and Spintronics |
| 27 | 物理学专题：解析近似 | Special Topics in Physics: Analytic Approximations |
| 28 | 表面物理学专题 | Topics in Surface Physics |
| 29 | 量子场论选题 | Selected Topics in Quantum Field Theory |
| 30 | 基于加速器的材料特性 | Accelerator Based Materials Characterisation |
| 31 | 高级动力学 | Advanced Dynamics |
| 32 | 高级电动力学 | Advanced Electrodynamics |
| 33 | 纳米结构物理学 | Physics of Nanostructures |
| 34 | 高级生物物理学 | Advanced Biophysics |
| 35 | 数字配方及其应用 | Numerical Recipes with Applications |
| 36 | 高级原子和分子物理学 | Advanced Atomic and Molecular Physics |
| 37 | 超导与超导器件 | Superconductivity and Superconducting Devices |
| 38 | 量子多体物理：一个信息视角 | Quantum Many-Body Physics: an Informational Perspective |
| 39 | 量子信息与计算 | Quantum Information and Computation |
| 40 | 未来的功能电子设备 | Functional Electronic Devices of Tomorrow |
| 41 | 光子学II | Photonics II |
| 42 | 应用机器学习与数据科学 | Applied Machine Learning and Data Science |
| 43 | 贝叶斯统计与机器学习 | Bayesian Statistics and Machine Learning |
| 44 | 复杂系统分析与建模 | Complex Systems Analysis and Modelling |
| 45 | 小机器物理学与活性物质 | Physics of Small Machines and Active Matters |
| 46 | 传感器物理学 | Physics of Sensors |
| 47 | 物理学中的高级数学方法 | Advanced Mathematical Methods in Physics |
| 48 | 量子测量和统计 | Quantum measurements and statistics |
| 49 | 量子电子学 | Quantum Electronics |
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