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  • 数据科学(计算机科学数据信息学)理学硕士 - 曼彻斯特大学
    MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年 £33,500/年
    申请时间
    2025Fall
  • 2024-10-10 开放时间
  • 2024-12-07 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-10-10 结束时间:2024-12-07 申请已结束
  • 2025-03-02 Round2
    2025Fall Round2 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-03-02 距申请截止还剩7天
  • 2025-05-04 Round3
    2025Fall Round3 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-05-04 距申请截止还剩70天
  • 2025-07-01 Round4
    2025Fall Round4 开始时间:2024-10-10 结束时间:2025-07-01 距申请截止还剩128天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70
    其它要求

    具有High 2:1荣誉学位或同等学历。

    要求所有申请人都有很强的计算机科学背景,例如,扎实的编程和软件开发技能。我们通常期望获得计算机科学的一等或二等以上荣誉学位,或海外同等学历,或至少有50%计算机科学内容的联合学位。如果学生在他们的计算机科学模块中一直表现强劲,我们可以考虑较低的比例。具有丰富的计算机科学行业经验和计算机科学荣誉学位或海外同等学历的申请人也可被考虑录取。

    在你的申请中,你应该表现出在以下三个方面的才能、知识和/或兴趣:数据分析和/或统计;计算科目;途径特定要求。这些可以通过本科和高中阶段的课程单元或职业经历来证明。

    培养目标

    曼彻斯特大学数据科学(计算机科学数据信息学)理学硕士将教你当今经济的宝贵技能,如:数据分析、项目设计、计算方法、数据管理。这条途径特别关注与计算机科学最相关的数据技术和应用。这一创新的数据科学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。我们的目标是帮助您发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家,擅长在各种环境中工作,并能够迎接跨学科团队合作的挑战和回报。

    曼彻斯特大学数据科学(计算机科学数据信息学)理学硕士专业官网
    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 统计与机器学习1:统计基础 Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
    2 统计与机器学习2:人工智能,复杂数据,计算密集型统计 Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
    3 了解数据库 Understanding Databases
    4 应用数据科学 Applying Data Science
    5 理解数据及其环境 Understanding Data and their Environment
    6 扩展研究计划 Extended Research Project
    7 工程数据 Data Engineering
    8 文本挖掘 Text Mining
    9 认知机器人与计算机视觉 Cognitive Robotics and Computer Vision
    10 健康信息学概论 Introduction to Health Informatics
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