南京农业大学统计学
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | £34,350 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5(标准) 7.0(高级) | L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0(标准) L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5(高级) |
托福 | 92(标准) 100(高级) | L:20 | R:20 | W:20 | S:20(标准) L:22 | R:22 | W:22 | S:22(高级) |
土木工程、自然科学、地球科学或其他数理学科二等一级学位
多邻国英语测试:
标准水平:总分 115 分,任何分数段均不低于 105 分
高水平:总分 125 分,任何分数段均不低于 115 分
国际 ESOL 语言证书
标准:ESOL B2 测试(听力、阅读、写作、口语),高分通过
高级:ESOL C1(听力、阅读、写作、口语),所有部分均及格。
在本硕士课程中,您将学习数据科学技术及其在统计学中的应用。 您将探索数据科学中使用的各种统计方法,并探索该领域的最新发展。 本课程将探讨这些方法在各个领域的应用。这些领域包括科学、政府、工业和商业环境。 您还将利用课程中掌握的研究技术,在数据科学的某个领域开展独立调查。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计概率 | Probability for Statistics |
2 | 统计推断基础 | Fundamentals of Statistical Inference |
3 | 应用统计学 | Applied Statistics |
4 | 计算统计学 | Computational Statistics |
5 | 机器学习 | Machine Learning |
6 | 数据科学 | Data Science |
7 | 大数据 | Big Data |
8 | 高级模拟方法 | Advanced Simulation Methods |
9 | 高级统计金融 | Advanced Statistical Finance |
10 | 贝叶斯方法 | Bayesian Methods |
11 | 生物统计学 | Biostatistics |
12 | 当代统计理论 | Contemporary Statistical Theory |
13 | 深度学习 | Deep Learning |
14 | 统计金融导论 | Introduction to Statistical Finance |
15 | 多元分析 | Multivariate Analysis |
16 | 非参数统计 | Nonparametric Statistics |
17 | 统计遗传学和生物信息学 | Statistical Genetics and Bioinformatics |
18 | 随机过程 | Stochastic Processes |
19 | 生存模型 | Survival Models |
20 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
21 | 机器学习的数学基础 | Mathematical Foundations of Machine Learning |
22 | 统计学研究 | Statistics Research |
南京市新街口商茂世纪广场17楼B2-B3房间
[地铁1号线13号口]
电话:025-86970062
非工作时间值班电话:
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