帝国理工学院统计学(理论与方法)理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

统计学(理论与方法)理学硕士 - 帝国理工学院

MSc Statistics(Theory and Methods)

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

7 4

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	£34,350

申请时间

2024Fall

- 开放时间

已截止 Round1

2024Fall Round1 开始时间：- 结束时间：已截止 距申请截止还剩-20048天

语言要求

其它要求

土木工程、自然科学、地球科学或其他数理学科二等一级学位

多邻国英语测试：

标准水平：总分 115 分，任何分数段均不低于 105 分

高水平：总分 125 分，任何分数段均不低于 115 分

国际 ESOL 语言证书

标准：ESOL B2 测试（听力、阅读、写作、口语），高分通过

高级：ESOL C1（听力、阅读、写作、口语），所有部分均及格。

培养目标

在本硕士课程中，您将加深对各种统计方法及其基础理论的理解。您将接受理论和应用统计方面的培训，探索统计推理和方法在不同就业领域的应用。您还将利用课程中掌握的研究技术，对这一统计领域进行独立调查。

帝国理工学院统计学(理论与方法)理学硕士专业官网

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	统计概率	Probability for Statistics
2	统计推断基础	Fundamentals of Statistical Inference
3	应用统计学	Applied Statistics
4	计算统计学	Computational Statistics
5	当代统计理论	Contemporary Statistical Theory
6	贝叶斯方法	Bayesian Methods
7	多元分析	Multivariate Analysis
8	高级模拟方法	Advanced Simulation Methods
9	非参数统计	Nonparametric Statistics
10	高级统计金融	Advanced Statistical Finance
11	大数据	Big Data
12	生物统计学	Biostatistics
13	数据科学	Data Science
14	深度学习	Deep Learning
15	统计金融导论	Introduction to Statistical Finance
16	机器学习	Machine Learning
17	统计遗传学和生物信息学	Statistical Genetics and Bioinformatics
18	随机过程	Stochastic Processes
19	生存模型	Survival Models
20	时间序列分析	Time Series Analysis
21	机器学习的数学基础	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	统计学研究	Statistics Research