帝国理工学院统计学(统计金融)理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

统计学(统计金融)理学硕士 - 帝国理工学院

MSc Statistics(Statistical Finance)

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

7 4

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	£34,350

申请时间

2024Fall

- 开放时间

已截止 Round1

2024Fall Round1 开始时间：- 结束时间：已截止 距申请截止还剩-20048天

语言要求

其它要求

土木工程、自然科学、地球科学或其他数理学科二等一级学位

多邻国英语测试：

标准水平：总分 115 分，任何分数段均不低于 105 分

高水平：总分 125 分，任何分数段均不低于 115 分

国际 ESOL 语言证书

标准：ESOL B2 测试（听力、阅读、写作、口语），高分通过

高级：ESOL C1（听力、阅读、写作、口语），所有部分均及格。

培养目标

在本硕士课程中，您将接受理论和应用统计以及统计金融方面的杰出培训。您将探索与商业和金融相关的统计理论和方法，以及这些理论和方法如何应用于这些领域的各种情况。这包括探索统计技术如何与现实世界的问题相关联，同时课程还将考虑该领域的最新发展。您还将利用课程中掌握的研究技术，在金融统计领域开展独立调查。

帝国理工学院统计学(统计金融)理学硕士专业官网

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	统计概率	Probability for Statistics
2	统计推断基础	Fundamentals of Statistical Inference
3	应用统计学	Applied Statistics
4	计算统计学	Computational Statistics
5	统计金融入门	Introduction to Statistical Finance
6	高级统计金融	Advanced Statistical Finance
7	随机过程	Stochastic Processes
8	高级模拟方法	Advanced Simulation Methods
9	贝叶斯方法	Bayesian Methods
10	大数据	Big Data
11	生物统计学	Biostatistics
12	当代统计理论	Contemporary Statistical Theory
13	数据科学	Data Science
14	深度学习（7.5 ECTS）	Deep Learning (7.5 ECTS)
15	多元分析	Multivariate Analysis
16	机器学习	Machine Learning
17	非参数统计	Nonparametric Statistics
18	统计遗传学和生物信息学	Statistical Genetics and Bioinformatics
19	生存模型（7.5 ECTS）	Survival Models (7.5 ECTS)
20	时间序列分析（7.5 ECTS）	Time Series Analysis (7.5 ECTS)
21	机器学习的数学基础	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	统计学研究（5 月- 9 月）	Statistics Research