帝国理工学院统计学(生物统计学)理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

统计学(生物统计学)理学硕士 - 帝国理工学院

MSc Statistics(Biostatistics)

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

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项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	£34,350

申请时间

2024Fall

- 开放时间

已截止 Round1

2024Fall Round1 开始时间：- 结束时间：已截止 距申请截止还剩-20048天

语言要求

其它要求

土木工程、自然科学、地球科学或其他数理学科二等一级学位

多邻国英语测试：

标准水平：总分 115 分，任何分数段均不低于 105 分

高水平：总分 125 分，任何分数段均不低于 115 分

国际 ESOL 语言证书

标准：ESOL B2 测试（听力、阅读、写作、口语），高分通过

高级：ESOL C1（听力、阅读、写作、口语），所有部分均及格。

培养目标

在本硕士课程中，您将学习和应用与生物统计学领域相关的统计理论和方法。您将研究生物学和医学中出现的实际问题以及该研究领域的当前趋势和发展。您还将利用在该课程中学到的研究技术开展一项独立调查。该调查将考虑一个最先进的研究问题，并与一名学术人员一起进行。

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主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	统计概率	Probability for Statistics
2	统计推断基础	Fundamentals of Statistical Inference
3	应用统计学	Applied Statistics
4	计算统计学	Computational Statistics
5	生物医学统计学	Biomedical Statistics
6	统计遗传学和生物信息学	Statistical Genetics and Bioinformatics
7	当代统计理论	Contemporary Statistical Theory
8	贝叶斯方法	Bayesian Methods
9	多元分析	Multivariate Analysis
10	机器学习	Machine Learning
11	统计金融导论	Introduction to Statistical Finance
12	高级统计金融	Advanced Statistical Finance
13	大数据	Big Data
14	高级模拟方法	Advanced Simulation Methods
15	数据科学	Data Science
16	使用 TensorFlow 进行深度学习	Deep Learning with TensorFlow
17	非参数统计	Nonparametric Statistics
18	随机过程	Stochastic Processes
19	时间序列分析（7.5 ECTS）	Time Series Analysis (7.5 ECTS)
20	生存模型（7.5 ECTS）	Survival Models (7.5 ECTS)
21	机器学习的数学基础	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	统计学研究（5 月- 9 月）	Statistics Research