入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 34200英镑/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:7 | R:7 | W:6 | S:6 |
托福 | 88 | L:22 | R:24 | W:20 | S:21 |
PTE | 66 | L:67 | R:67 | W:60 | S:60 |
具有金融、经济、数学、工程、物理或计算专业背景,非以上专业背景需要具备3门数学课程(课程示例见官网)学习背景并达到特定分数要求
金融科技硕士课程将为您提供金融科技(FinTech)的各种分析方法的全面基础,以及如何在金融市场实践中使用这些方法的知识。内容将结合金融理论与广泛的应用,通过使用真实世界的数据到实际问题。该计划包括解决最新技术发展的单元,这些技术发展已经改变了金融行业的许多方面,如大数据、人工智能、机器学习、流程自动化、加密货币和区块链,以及涵盖金融基础理论和实践的单元。 人工智能和机器学习正在重塑金融服务行业,并被用于一系列应用,包括交易、投资组合构建和评估、风险管理、金融中介和企业融资。您将对技术在重塑金融服务的许多方面所产生的影响有一个广泛的、高层次的概述。你还将在编程、统计分析和金融建模方面培养具体的实践技能,这将使你能够在各种环境中应用这些技术创新。这可能包括算法交易、机器人咨询、点对点贷款、移动支付、众筹和数字货币。 教学将以研究为主导,由学科专家承担,包括讲座和小组辅导,以及基于计算机实验室的课程,以完成基于数据的案例研究和应用。在整个课程中,各个单元都包含与行业相关的技能,这些技能在不影响学术严谨性的情况下具有实用性。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 定量方法、大数据与机器学习 | Quantitative Methods, Big Data and Machine Learning |
2 | 人工智能、区块链技术与应用 | AI, Blockchain Technology and Applications |
3 | 金融学 | Finance |
4 | 金融科技 | Financial Technology |
5 | 算法交易 | Algorithnic Trading |
6 | 金融科技实证金融学 | Empirical Finance for Financial Technology |
7 | 论文 | Dissertation |
8 | 金融建模 | Financial Modelling |
9 | 投资管理 | Investment Management |
10 | 衍生产品 | Derivatives |
11 | 银行监管与金融稳定 | Banking Regulation and Financial Stability |
12 | 银行管理与风险管理 | Bank Management and Risk Management |
13 | 信贷风险 | Credit Risk |
14 | 高级公司金融 | Advanced Corporate Finance |
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