具有数学/工程/数据科学/计算机科学/物理等专业背景，或具有经济学/定量学科/相关领域专业背景（本科最后2年具备至少3门特定量化课程学习背景）

深入了解经济学，计量经济学和数据科学在我们的跨学科硕士经济学与数据科学。 本课程适合在经济学、计算机科学、物理学、数学或工程学相关学位后，寻求经济学和数据科学高级培训的专业人士和本科生，并有机会接触定量方法和/或编程。 结合理论培训和实用工具的教学，该课程由经济学和数学工程学科的专家教授，提供基本编程和数据科学软件的培训，以及该课程独特的强大经济学内容。 您将通过论文项目将您的培训付诸实践，将您的学习应用于解决实际问题。其中一些项目是行业主导的，这意味着你将与潜在雇主密切合作，帮助他们解决与工作相关的问题。 无论您是想从事数据分析师还是数量经济学家的职业，该课程都为您提供具有实际应用的高质量培训。 获得经济学和计算机科学的高级技能-雇主对这些技能的高需求。 证明动手实践经验，建立行业联系。 浏览最先进的软件，包括亚马逊网络服务(AWS)和Python，在现实世界中探索大数据。 通过在专业环境中工作来培养软技能，这对任何行业的就业都是至关重要的。 你可以进一步提高你的技能，选择从各种可选的单位来定制你的研究，你的兴趣。 数据科学经济学硕士课程结合了经济学院的最新研究进展，这些研究对政策和实践有直接影响。你将加入一个国际化、前瞻性、合作性的学术团体，并致力于帮助所有学生充分发挥他们的潜力。