河海大学法学
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
2/8月 | 1.5年 | 55100澳元/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
托福 | 85 | L:17 | R:17 | W:19 | S:17 |
PTE | 61 | L:54 | R:54 | W:54 | S:54 |
澳大利亚相关学科的三年制学士学位,证明具有计算机编程和统计学背景,平均学分最低(65%),或悉尼大学数据科学研究生文凭最低学分平均分(65%)或同等资格;或者完成悉尼大学的24个学分数据科学研究生文凭或者数据科学研究生证书最低平均学分(65%)。这24个学分必须包括数据科学核心单元的12个学分和数据科学专家选修单元的12个学分。
如果你在相关学科获得了相当于澳大利亚AQF 8级或以上的学位,你可能有资格获得最多24个学分或0.5年/1学期的缩减学习量(RVL)。
对于在澳大利亚以外授予的资格,同等学历和入学要求是根据国家、机构和资格确定的。
悉尼大学数据科学硕士课程将发展使用数据科学指导战略决策的分析和技术技能。探索数据挖掘、机器学习和数据可视化,并开发向关键利益相关方有效传达数据见解的技能。我们的数据科学硕士是为具有强大数学或定量背景的专业人士量身定制的,他们热衷于从数据中提取有意义的知识,以推动业务决策或研究成果。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 视觉分析 | Visual Analytics |
2 | 数据科学原理 | Principles of Data Science |
3 | 计算统计方法 | Computational Statistical Methods |
4 | 资讯科技专业实务 | Professional Practice in IT |
5 | 理解IT创新 | Understanding IT Innovations |
6 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
7 | 大规模网络 | Large Scale Networks |
8 | 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
9 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
10 | 深度学习 | Deep Learning |
11 | 高级数据模型 | Advanced Data Models |
12 | 工程数据 | Data Engineering |
13 | 云计算 | Cloud Computing |
14 | 多媒体检索 | Multimedia Retrieval |
15 | 数据分析和商业智能 | Data Analytics and Business Intelligence |
16 | 统计学习与数据挖掘 | Statistical Learning and Data Mining |
17 | 预测分析 | Predictive Analytics |
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