• 简介
  • 课程
  • 案例
  • 资讯
  • 计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向 - 新加坡国立大学
    MSc Computer Engineering - Machine Intelligence and Applications
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:中
    项目简介
    入学时间 项目时长 项目学费
    1/8月 1.5年 38587新币/年
    申请时间
    2025Spring
  • 2024-07-29 开放时间
  • 2024-08-31 Round1
    2025Spring Round1 开始时间:2024-07-29 结束时间:2024-08-31 申请已结束
  • 2025Fall
  • 2024-10-01 开放时间
  • 2025-02-28 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-10-01 结束时间:2025-02-28 距申请截止还剩99天
  • 语言要求
    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6 /
    托福 85 /
    培养目标

    理学硕士(计算机工程)课程旨在为学生提供深入的知识和出色的实践技能,涉及硬件、固件和软件的设计和实施。该课程专为希望攻读计算机工程专业领域的学生、在相关行业工作的研究人员和技术人员、渴望在新加坡开展数字化工作的学生以及希望将其业务战略转变为数字平台的学生而设计。 该课程旨在培养毕业生: 应用在数字时代脱颖而出所需的知识和技能 采用基于系统的方法来设计、开发、实施和创新分布式和集成计算系统,同时考虑一系列因素,包括数字技术、信息处理、能源和资源以及社会和环境因素 认识到不断发展技能和知识以适应社会和职业变化的必要性 善于为国家的数字化工作和对计算机工程熟练人力的需求做出贡献 该课程提供两种不同的途径供学生选择: 一般非专业,或 专注于以下三个领域之一: 数字化和通信技术 计算硬件基础设施 机器智能与应用 在申请该课程时可以选择不同的途径/专业。这些申请将在同一基础上进行评估。一旦被录取,学生可以自由选择加入或退出不同的途径/专业。

    新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向专业官网
    主要课程
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 机器学习及其应用 Machine Learning with Applications
    2 现代计算机网络 Modern Computer Networking
    3 硬件技术、原理和平台 Hardware Technologies, Principles, & Platforms
    4 进化计算 Evolutionary Computation
    5 智能自主机器人系统 Intelligent Autonomous Robotic Systems
    6 数字化技术深度学习 Deep Learning for Digitalization Technologies
    7 视觉计算 Visual Computing
    8 计算机工程项目 Computer Engineering Project
    成功率评估 电话咨询 联系我们