湖南农业大学金融学
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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年 | 180000港币/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 74 | / |
申请人应持有认可大学的科学、工程、信息技术或相关领域的学士学位;或 同等资格。
该课程侧重于信息系统的概念和实践，涵盖高级信息系统的三个主题（即数据分析、人工智能和智能信息系统）。学生在这些主题中学习扎实的概念并获得实践技能，以便他们能够应用这些概念和技能来解决现实世界的信息系统问题。完成本课程后，学生应能够达到以下课程的预期学习成果（PILO）。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
| 2 | 数据分析和人工智能的定量方法 | Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence |
| 3 | 用于数据分析和人工智能的 | Python Python for Data Analytics and Artificial Intelligence |
| 4 | 数据分析的原理与实践 | Principles and Practices of Data Analytics |
| 5 | IT论坛 | IT Forum |
| 6 | IT项目技能 | IT Project Skills |
| 7 | 数据安全和隐私 | Data Security and Privacy |
| 8 | 数据分析专题 | Special Topics in Data Analytics |
| 9 | 数据库系统和管理 | Database Systems and Administration |
| 10 | 数据挖掘和知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery |
| 11 | 商业智能 | Business Intelligence |
| 12 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
| 13 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 14 | 人工智能专题 | Special Topics in Artificial Intelligence |
| 15 | 推荐系统 | Recommender Systems |
| 16 | 机器学习 | Machine Learning |
| 17 | 网络智能及其应用 | Web Intelligence and Its Applications |
| 18 | 数据挖掘和知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery |
| 19 | 商业智能 | Business Intelligence |
| 20 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 21 | 智能信息系统专题 | Special Topics in Intelligent Information Systems |
| 22 | 区块链技术 | Blockchain Technology |
| 23 | 智能决策支持系统 | Intelligent Decision Support Systems |
| 24 | 金融科技 | Financial Technology |
| 25 | 健康信息系统：体系结构和技术 | Health Information Systems: Architecture and Technologies |
| 26 | 云计算 | Cloud Computing |
| 27 | 网络和移动编程 | Web and Mobile Programming |
| 28 | 创新实验室 | Innovative Laboratory |
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