河海大学财务管理
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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1.5年 | 240000港币/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 80 | / |
数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学专业的荣誉学士学位或同等学历。持有其他学科学士学位并具有数学或信息技术背景的申请人也会被考虑。
数据科学与分析涉及使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息并做出决策。人们普遍认为，统计学、优化方法和计算机科学构成了现代数据科学的三大支柱。本课程旨在对这三大支柱进行平衡处理，以培养未来的数据分析师。 本课程旨在培养具备数学、统计学和计算机科学等核心学科专业知识的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维，以及解决问题的能力。这将使学生能够在金融和信息技术等不同行业中从事数据分析师的工作。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 优化方法 | Optimization Methods |
| 2 | 统计数据挖掘 | Statistical Data Mining |
| 3 | 数据科学原理 | Principles of Data Science |
| 4 | 深度学习 | Deep Learning |
| 5 | 大数据计算 | Big Data Computing |
| 6 | 数据结构和数据库系统 | Data Structures and Database Systems |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 运筹学方法 | Operations Research Methods |
| 2 | 图与网络 | Graphs and Networks |
| 3 | 科技数学建模 | Mathematical Modelling for Science and Technology |
| 4 | 应用线性模型 | Applied Linear Models |
| 5 | 预测和应用时间序列分析 | Forecasting and Applied Time Series Analysis |
| 6 | 最优控制与管理科学应用 | Optimal Control with Management Science Applications |
| 7 | 科学计算 | Scientific Computing |
| 8 | 决策分析 | Decision Analysis |
| 9 | 概率和随机模型 | Probability and Stochastic Models |
| 10 | 统计推断 | Statistical Inference |
| 11 | 损失模型与风险分析 | Loss Models and Risk Analysis |
| 12 | 投资科学 | Investment Science |
| 13 | 模拟与风险分析 | Simulation and Risk Analysis |
| 14 | 高级运筹学方法 | Advanced Operations Research Methods |
| 15 | 高级高维数据分析 | Advanced High Dimensional Data Analysis |
| 16 | 高频交易高级专题 | Advanced Topics in High Frequency Trading |
| 17 | 数据科学量子计算 | Quantum Computing for Data Science |
| 18 | 定量金融高级专题 | Advanced Topics in Quantitative Finance |
| 19 | 碳定价和碳交易的随机模型 | Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading |
| 20 | 学位论文 | Dissertation |
| 21 | 高级数据分析 | Advanced Data Analytics |
| 22 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 23 | 人工智能概念 | Artificial Intelligence Concepts |
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