南京农业大学农林经济
入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 40900英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | 单项6.5 |
托福 | 100 | 单项23 |
PTE | 70 | 单项62 |
信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、物理学或其他数字学位的英国 2:1 荣誉学位或国际同等学历。 需要具备编程能力,必须完成以下至少其中1门编程课程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、 Haskell、ML 必须完成60个SCQF学分/30个ECTS学分的数学课程,通常涵盖以下学科/主题:微积分,线性代数,离散数学和数学推理,和概率论等
通过本课程的学习,学生将对数据、计算和人工智能技术的使用和发展有一个批判性、实用性的认识。学生将学习如何从技术和业务的角度,在与财务、风险、决策相关的数字化组织中实现个人职业价值。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 区块链与分布式账本 | Blockchains and Distributed Ledgers |
2 | 数据科学的文本技术 | Text Technologies for Data Science |
3 | 自然计算 | Natural Computing |
4 | 优化基础 | Fundamentals of Optimization |
5 | 数据科学的大规模优化 | Large Scale Optimization for Data Science |
6 | 信息学研究综述 | Informatics Research Review |
7 | 信息项目建议书 | Informatics Project Proposal |
8 | 硕士论文(信息) | MSc Dissertation(Informatics) |
9 | 数据驱动业务与行为分析 | Data-driven Business and Behaviour Analytics |
10 | 应用机器学习导论 | Introductory Applied Machine Learning |
11 | 信贷风险管理 | Credit Risk Management |
12 | 银行风险管理导论 | Introduction to Risk Management in Banks |
13 | 数字化商业 | Digital Business |
14 | 算法博弈论及其应用 | Algorithmic Game Theory and its Applications |
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