计算和数据分析硕士MSc in Scientific Computing and Data Analysis (MISCADA)是杜伦大学研究生申请的热门专业，下面由美英港新教育重点介绍计算和数据分析硕士研究生的课程设置、培养目标、申请要求及学费。
培养目标
科学和工程的许多领域的进步将由那些熟练处理大型并行机器和具有极大容量或速度的数据集的人来推动。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士(MISCADA)在这些领域培训学生，为他们提供必要的专业、创业和协作技能，并让他们有机会将所有获得的知识应用于计算专业领域中具有挑战性的、最先进的问题。该专业将最新的数据分析和仿真技术整合到一个专业领域。该项目共有五个学术目标：1.为英国高科技行业培训下一代研究-仿用数据与计算科学家和工程师;他们必须对底层计算技术和方法有非常扎实的了解2.使学生具备技能和知识,成功申请在杜克或优秀的国际机构具有强烈计算和数据特色的高等教育课程(PhD)3.让学生有机会深入了解各自应用领域的计算和数据挑战方面最先进的技术4.使学生能够弥合应用程序域、大数据挑战和高性能计算之间日益扩大的差距5.让学生了解与大规模数据处理和计算能力相关的社会、经济和道德责任、机会和影响，包括创业培训
主要课程
入学要求
序号
课程介绍
Curriculum
1
数据分析导论
Introduction to Data Analysis
2
科学计算导论
Introduction to Scientific Computing
3
高性能计算简介
Introduction to High-Performance Computing
4
机器学习概论
Introduction to Machine Learning
5
高级数据分析
Advanced Data Analysis
6
高级机器学习
Advanced Machine Learning
7
数据采集
Data Acquisition
8
高级高性能计算
Advanced High-Performance Computing
学制1年，10月入学，前一年10月开放申请，1月31日截止
学费每年22500英镑
雅思6.5（各项不低于6） 托福92（各项不低于23）
