工业工程与运筹学硕士M.E. Industrial Engineering & Operations Research是加州大学伯克利分校研究生申请的热门专业，下面由美英港新教育重点介绍工业工程与运筹学硕士研究生的课程设置、培养目标、申请要求及学费。
培养目标
加州大学伯克利分校工业工程与运筹学的硕士课程结合了以商业为导向的课程和以应用为重点的工业工程和运筹学课程，强调优化分析、风险建模、模拟和数据分析。机器学习和数据科学是令人兴奋的新课题，它们将随机和优化的结果结合起来，提供越来越多的产品和服务。它的目的是为学生准备专业实践，培养发展管理复杂项目和指导财务和操作事项的技能。
主要课程
入学要求
序号
课程介绍
Curriculum
1
优化分析
Optimization Analytics
2
风险建模、模拟和数据分析
Risk Modeling, Simulation and Data Analysis
3
决策分析
Decision Analytics
4
数据分析和机器学习
Data Analytics and Machine Learning
5
供应链和物流管理
Supply Chain and Logistics Management
6
建模与仿真
Modeling and Simulation
7
将数据科学与风险应用相结合
Applied Data Science with Venture Applications
8
工商业数据系统
Industrial and Commercial Data Systems
9
工程经济学原理
Principles of Engineering Economics
要求：托福90/雅思7.0；GPA3.0/4.0；GRE；
学制：1年；
学费：55754美元；
申请截止日期：1月6日
