香港岭南大学科学系新增一个授课硕士项目——可持续性与环境分析（MSc in Sustainability and Environmental Analytics）。该专业和很多知名企业合作开发的，确保该专业能够满足学生们未来的就业需求，课程还会涉及到实习考察活动，学生能够更好的在学习的同时掌握实践的技能，加深对专业的理解。
项目目前仍在开放，将于6月30日截止申请！
MSc in Sustainability and Environmental Analytics
项目介绍
岭南大学科学部开办的可持续发展与环境分析学硕士课程，是应对21世纪对可持续发展和环境管理日益增长的需求而开设的。该课程旨在为学生提供必要的技能和知识，以应对可持续发展和环境管理的挑战，并为他们在职业生涯中通到的复杂挑战做好准备。
学费学制
HK$168,000
full time 1 year
项目特点
课程的独特之处在于它专注于数据分析，该专业以可持续发展目标为中心，解决其中的大多数问题，包括负担得起的清洁能源、可持续城市和社区、气候行动等。学生将学习分析环境数据和设计有效可持续发展计划的策路，深入了解影响可持续发展的社会、经济和环境因素·数据分析也是实施环境、社会和治理(ESG)规划的关键工具。而环境、社会和管治(ESG)规划是逺计划的核心组成部分。
项目学生将学习如何使用数据分析来评估和改善组织和项目的ESG绩效，以及向利益相关者传达其ESG影响，并应对ESG挑战。
申请要求
持有相关学士学位
具有同等资格和经验，校方亦可酌情考虑
托福79/雅思6.5/考虑六级及考研英语成绩
课程设置
8门核心科目（24学分）、2门选修科目（6学分）
必修科目：
可持续发展地理空间智能 （3学分）
气候变化素养与科学 （3学分）
可持续发展与环境传播 （3学分）
城市生态学与可持续规划 （3学分）
环境、社会及管治（ESG）规划概论 （3学分）
环境问题统计环境中的数据分析与建模（3学分）
实践与研究培训：环境、社会和可持续未来主题 （3学分）
绿色能源与可持续发展 （3学分）
选修科目--可持续城市与社会组（2选1）
农村粮食-能源-水系统 （FEWS） （3学分）
历史、遗产和区域视角 （3学分）
选修科目--数据分析组（2选1）
人工智能基础 （3学分）
数据分析原理 （3学分）
24fall申请时间
2024年6月30日截止
