【项目】不限制专业背景?宾夕法尼亚大学数据科学项目如何?
 编辑 | 几何留学学姐 

 

宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania),简称宾大(UPenn, Penn)。2024年U.S.News全美大学排名第6名,2024年QS世界大学排名第12名。学校位于美国宾夕法尼亚州的费城,是一所著名的私立研究型大学,8 所常春藤盟校之一。

 

宾大数据科学硕士项目(MSE in Data Science)是热门STEM项目之一,开设在工程与应用科学学院下的计算与信息科学系,是不少学子心中的“大神级”项目。

 

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项目简介
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依靠宾大工程学院强大的学术资源,MSE in Data Science项目自2017年创办以来,始终保持较高的录取标准和出色的就业表现。

 

项目为学生准备了广泛的以数据为中心的职业,无论是在技术和工程、咨询、科学、政策制定方面,还是理解文学、艺术或通信模式。

 

在录取要求上,标化要求为:托福不低于100/雅思不低于7.0,GRE/GMAT可选择性提交。

 

此外,官方给出的先决条件(Prerequisites)如下:

任何学科的本科学位,具有与计算机科学辅修课程同等的课程背景(编程、离散数学、数据结构和算法),并表现出强大的数学和统计能力。

 

也就是申请人不论本科专业如何,都应当充分展现数学、统计能力以及计算机科学背景,以此满足该项目的录取标准。

 

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课程设置
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数据科学项目可在一年半到两年内完成,该项目将机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程与各类选修课相结合,并为学生提供机会,将这些技术应用到专业领域中。

 

基础课程:(学过可以豁免)

• 编程语言和技术 (PL) :编程语言和技术或软件开发简介

• 线性代数或计算线性代数

 

核心课程:

• 数据科学统计

• 大数据分析:大数据分析

• 挖掘和学习:机器学习简介或机器学习或现代数据挖掘或 数据驱动建模和概率科学计算或数据挖掘:从海量数据集学习

 

技术和深度领域选修课:

选课范围很宽,如数据库、深度学习、  软件系统、互联网与网络系统、  软件工程、计算机系统工程、人工智能、计算机视觉、 随机过程

 

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就业前景
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该项目的毕业生,从事行业同样非常广泛,涵盖电子商务公司、科技公司、互联网公司、投资银行、商业银行等领域。

 

工作岗位集中在:软件开发工程师、软件工程师、数据科学家和机器学习工程师。

 

此外,从事分析师岗位的人群也占有一定比例,包括投行分析师、私募股权分析师、商业分析师、数据科学分析师、高级数据分析师等等。

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