数据科学理学硕士Master of Science in Data Science (MSDS)是香港城市大学研究生申请的热门专业，本文重点介绍了数据科学理学硕士研究生的课程设置、培养目标、申请要求及学费。
培养目标
该计划旨在培养数据分析和商业意识的毕业生，以满足对高水平数据科学技能不断增长的需求，并使毕业生准备将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。它还旨在帮助已建立的数据分析专业人员提升其技术管理和开发技能，并为来自不同领域的学生快速过渡到数据科学职业提供坚实的途径。计划预期学习成果（PILO）：成功完成本课程后，学生应：1.运用适合数据科学学科的科学和工程知识;2.应用当代技术来管理，挖掘和分析多个学科的数据;3.使用计算思维来发现新知识并解决高复杂度的现实问题;4.认识到需要并不断学习新兴和创新的数据科学技术和思想;5.以书面，口头和视觉形式传达想法和发现，并在多元化的团队环境中工作。
主要课程
入学要求
序号
课程介绍
Curriculum
1
电子商务信息安全
Information Security for eCommerce
2
机器学习
Machine Learning
3
隐私增强技术
Privacy-enhancing Technologies
4
自然语言处理
Natural Language Processing
5
贝叶斯数据分析
Bayesian Data Analysis
6
智能城市的数据分析
Data Analytics for Smart Cities
7
论文
Dissertation
8
动态规划与强化学习
Dynamic Programming and Reinforcement Learning
9
实验设计与回归
Experimental Design and Regression
10
大规模机器学习
Machine Learning at Scale
全日制1年，九月开学
学费：253500港币
雅思6.5，托福85,CET64 50
