相关学科：电气和/或电子工程、计算机科学、软件工程、计算机工程、自动化、机电一体化、电信、数学、物理、生物信息学、控制系统和工程、统计学、人工智能、生物医学科学、光学工程。

澳国立大学这个为期两年的机器学习和计算机视觉硕士（MMLCV）课程为学生提供特定的知识，并为他们提供具有竞争力的专业技能和高度灵活性，以便在机器学习和计算机视觉领域建立自己的职业生涯。澳大利亚国立大学是澳大利亚最好的研究型大学之一，并拥有ARC机器人视觉卓越中心。这项新计划将由位于工程与计算机科学学院（CECS）的计算机视觉，机器学习和人工智能的世界级着名教授和研究人员提供。对于感兴趣的学生，该课程也为博士学习提供了一条潜在的途径。学习成果：理解计算机视觉和视觉感知问题，并基于当前的研究文献和最先进的计算机视觉技术提出和开发新颖的解决方案。熟练运用开发工具来解决计算机视觉和机器学习问题。以简洁明了的方式介绍方法和实施细节。根据计算机视觉和机器学习的当前实践，包括标准指标和基准数据集，进行概念设计，实施，实验分析和测试。将先进的知识，技术和工具应用于现实世界的计算机视觉和机器学习应用程序。