本项目关于建筑工程与人工智能的交叉领域，我们将从建筑结构系统入手，探究建筑的安全与设计原理，并着重分析房屋结构的设计流程、设计时应考虑的安全因素、环保的设计理念。随后，导师将带领学生一起分析建筑中的结构系统和荷载问题，最后，导师将带领我们探究人工智能在建筑安全风险方面的应用，如何将安全、环保的理念融入房屋设计。通过本项目的学习，学生将进一步了解和掌握大楼结构的设计原理，并实现对现实生活中房屋建筑的设计分析，在项目结束时提交报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：基于机器学习的民用基础设施系统预测性维护、利用机器学习技术优化建筑能耗、基于机器学习的桥梁结构健康监测故障诊断、利用机器学习技术改进土木工程中的地震危险性分析

建筑业是中国国民经济的支柱产业之一，在社会发展中占有非常重要的地位，而当今AI科技的快速发展，让机器学习技术在建筑结构可靠性分析中变得十分重要。机器学习可以帮助预测结构在不同条件下的性能，从而提高安全性，降低成本。通过分析过去结构失败和成功的大量数据，机器学习算法可以识别模式，并对给定结构的可靠性做出预测。这可以帮助工程师设计更坚固、更有弹性的结构，并在维护和维修方面做出明智的决定。此外，机器学习可用于监控来自传感器的实时数据，并在异常或潜在故障发生之前检测出异常或潜在故障，从而实现主动维护和提高安全性。

开课日期：2024-05-18

具体上课时间、最终时间安排，均以实际安排为准