GPA 3.0+

数据科学这门新兴学科对于当今世界的决策、理解观测和解决问题至关重要。无论我们是想将人工智能技术应用于一个问题，建立一个真实世界现象的计算模型，统计检验一个假设，还是分析结构化、文本或图像数据，数据科学和数据分析技术正成为每一位科学家的重要组成部分，研究员、工程师和决策者的工具箱。宾夕法尼亚大学数据科学工程理学硕士（MSE）为学生准备了一系列以数据为中心的课程，包括技术与工程、咨询、科学、决策、理解文学、艺术和通信模式。数据科学项目通常可以在一年半到两年内完成。它融合了机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程，以及各种选修课，并有机会将这些技术应用到专业领域（一个深度领域）的选择中。深度领域提供预备课程和数据科学应用领域的论文或实践。可能的专业领域包括网络科学（沃伦网络和数据科学中心）、数字人文学科（数字人文学科价格实验室）、生物医学（生物医学信息学研究所）。以及公共政策（宾华顿预算模型和安纳伯格公共政策中心），以及计算机和信息科学、电气和系统工程等更传统的机会。对于有兴趣将数据分析和建模应用到工程和物理科学的其他领域的学生，宾夕法尼亚大学提供了科学计算方面的专业项目。