入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 168000港币 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
持有岭南大学认可的大专院校颁授的相关学士学位;或 已取得同等学历;或 提供了令人满意的学术和专业成就证据。
该课程旨在让学生掌握必要的技能和知识,以应对可持续发展和环境管理的挑战,并为他们在职业生涯中遇到的复杂挑战做好准备。SEA 的与众不同之处在于它侧重于数据分析,以协助可持续转型和实现联合国可持续发展目标(SDGs)。该课程以可持续发展目标为中心,涉及其中大部分目标,包括负担得起的清洁能源(SDG7)、可持续城市和社区(SDG11)、气候行动(SDG13)等。学生将学习分析环境数据和设计有效可持续发展计划的策略,深入了解影响可持续发展的社会、经济和环境因素。数据分析也是实施环境、社会和治理(ESG)规划的重要工具,是该课程的核心组成部分。SEA 的学生将学习如何使用数据分析来评估和改善组织和项目的 ESG 表现,并向利益相关者传达其 ESG 影响。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 地理空间智能促进可持续发展 | Geospatial Intelligence for Sustainable Development |
2 | 气候变化素养与科学 | Climate Change Literacy and Science |
3 | 可持续性与环境交流 | Sustainability and Environmental Communication |
4 | 城市生态学与可持续规划 | Urban Ecology and Sustainable Planning |
5 | 环境、社会与治理(ESG)规划导论 | introduction to Environmental, Social and Governance (ESG) Planning |
6 | 环境问题 R 统计环境中的数据分析与建模 | Data Analysis and Modelling in the R Statistical Environment for Environmental Issues |
7 | 实践与研究培训:环境、社会与可持续未来专题 | Practical and Research Training: Topics in Environment, Society, and Sustainable |
8 | 绿色能源与可持续发展 | Green Energy and Sustainability |
9 | 可持续城市与社会课程群 | Sustainable City & Society Cluster |
10 | 农村粮食-能源-水系统(FEWS) | Rural Food-Energy-Water Systems (FEWS) |
11 | 历史、遗产与区域视角 | History, Heritage and Regional Perspectives |
12 | 数据分析课程群 | Data Analytics Cluster |
13 | 人工智能基础 | Foundation of Artificial Intelligence |
14 | 数据分析原理 | Principles of Data Analytics |
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